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澳门新普京软件“大数据”在教育领域的表现

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随着大数据时代的来临和广泛应用,大数据技术正推动着教育领域深层次的创新和变革。在大数据面前,所有传统的、无法收集的教育数据都被重新赋予了新的能力,大数据的技术优势必将引起教育领域全面性的改革。

澳门新普京软件,如今,大数据一词被各行业人士广泛地提及,人们用它来描述当今信息时代中的海量数据。随着科技与经济的发展,人们渐渐认识到了大数据那不可小视的价值与那巨大的影响力。

人工智能融入教育是智能时代的一种趋势,为智能时代实现培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供技术保障,成了教育信息化2.0时代发展智能教育的重要推动力。2018年教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》中指出“推动人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础,积极开展智慧教育,支持教育模式变革和生态重构”。因此,我们可以看出,人工智能在教育领域的应用已经上升为国家战略,同时,人工智能也为教育赋予了新的使命,必然推动人工智能在教育的应用。

首先,教育理念和教育思维的创新。在我国的传统教育下,所有教研模式、教育理念和教育思维都是教育工作者和教育部门通过多年的经验、学习和积累展开的。这种传统的模式导致了信息更新不及时,涵盖不完整,时效性低,不管是理念还是模式并不能和最新的时代潮流完美契合。然而大数据时代的教育必将对教研模式、教育理念和教育思维进行革新,通过大数据技术挖掘到的教育数据在分析加工之后,可更精确地得出符合实际教学过程的有用信息,从而制定出更切合实际的教学策略。这样的操作过程可跳过传统分析模式的条框,提取出更有价值的信息,加快在教育理念和教育思维上的革新。

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所谓“人工智能”指的是:由人创造出来的具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念的虚拟或实体的智能机器;是利用计算机或者计算机控制的机器,模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。通俗地讲,与一般信息技术相较,人工智能最大特征在于:人工智能应当是具备自主学习和自我进化能力的机器系统,越运行其性能会越好。

其次,在教育理念和思维进行革新之后,接下来的就会实现个性化的教育。在大数据技术应用的过程中,不可避免的会提取到学生的相关信息,当将每一位学生的信息进行提取编辑分析,就会分析出每一位学生在学习过程中的行为,从而根据这些行为信息进行定制化教育。这样的过程可直接分析评估学生在不同时期的学习状态变化,教学者可根据这些因材施教,从而全面提高学生的水平。

我认为大数据将带来的变革是:

当前,人工智能也是教育创新的一大源泉:从早期简单的计算机辅助教学和智能指导系统,到基于对学习者行为数据智能处理的学习者建模与学习分析,再到如今结合教育大数据与深度学习算法建立的个性化、自适应学习系统等等都是明证。一方面,人工智能在教育中的应用,如智能导师系统、智能机器人、智能阅卷、个性化智能推荐等,人工智能将在教学组织形式、教师角色、智能校园、教育宏观决策等方面带来显著变化;另一方面,人工智能能够为教育的发展带来足以改变其业态、形态的新技术、新工具。

毋庸置疑,当今社会已经进入到了大数据时代,大数据应用到教学领域的范围也会越来越广,上述的两种变革只是其中两种表现,让我们拭目以待大数据继续带来的革新吧!

对思维方式的变革:
所谓思维方式,是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式,并由此对我们的行为方式产生直接的影响。然而,如今大数据正影响着我们的思维方式。随着百度、腾讯、淘宝等网络公司的迅速崛起以及他们的迅速致富,数据致富成了新的致富神话。先前那些房地产、电器大亨费了九牛二虎之力才取得的亿万财富,而这些网络数据商则在短短的几年时间就迅速超越了这些实体公司的财富,并且所费人力、物力和财力甚少。这些致富的神话使人们意识到了数据在我们这个时代成了最重要的资源之一,改变了我们传统的认知观念与往常的思维方式。

然而,客观地说,即便在全球范围内,目前人工智能技术与教育领域还未有真正深入的融合,但以“深度学习”为基础的人工智能技术,在教育领域近中期还是有极大潜力可挖的。

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当前,教育领域人工智能融合的水平、规模、投入、成效及发展速度等还落后于其他行业。造成这种局面的主要原因是教育领域对人工智能的接纳准备度还不足。理论上讲,只要具备适当的条件和环境,人工智能技术可以应用于任何领域;教育教学领域任何环节也都可以与人工智能融合。但在实践中,人工智能与教育的融合水平既受制于人工智能技术本身的发展水平,也受制于教育领域所投入的信息技术与装备的完善程度,如教育云和大数据基础设施的建设水平。从上述几方面来看,教育领域显然并未做好充分准备。这固然有客观条件限制的原因,但主要原因还在于教育领域主体的思想观念:尽管所有人都接受了人工智能是驱动性的变革力量这一论断,但具体到教育领域人工智能究竟能实实在在地发挥哪些作用?需要指出的是对人工智能与教育融合的探讨必须建立在对人工智能技术的发展水平的判断之上,否则所谈只可能是空中楼阁。因此,随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能在教育领域的应用还处于不断的探索中,但我们不能高估其在教育领域中的作用,而是要对人工智能在教育领域的应用中产生的正、负面影响有一个理性的预估。

对教育的变革:传统的学校教育模式映射了工业化集中物流批量生产的模式:铃声、标准化的课堂、统一的教材、统一的服装等。虽然这种教育也培养出了很多人才,然而大数据教育将呈现另外的特征,例如弹性学习、个性化辅导等。学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用,利用松散耦合的数据收集工具和分析技术,研究并分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据,进而对课程、教学进行实时修正并预测学习者未来的学习趋势。因此,大数据教育将更好的诠释”因材施教”这一词语,实现个性化学习与教学,培养出更多杰出的、优秀的人才。

这里人工智能对教育的变革的判断建立在两个基础之上。第一,这里所谓的“人工智能”指的是诸如“深度计算”等当下已发展成熟,并形成“生产力”的技术,由于目前人工智能整体还处在快速发展过程中,无法有效预测下一个能够形成“生产力”的人工智能技术为何,因此只将论域限定于此。第二,这里所谓的“变革”的前提是上述“准备”已经完成,教育领域的人工智能应用已臻完善。

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变革一:传统按部就班式的知识学习,尤其是命题性知识的学习,将越来越以“个别化”的面貌出现。这意味着,传统的大班多人集中“授课”“考察”的模式将“寿终正寝”;个体的命题性知识的习得和评估的时间、空间将根据个体的个性化特征被灵活安排、及时安排,从而告别传统命题性知识习得的统一时间、统一地点、统一师资。这也意味着,传统的为命题性知识的传授提供时空便利的班级、年级等教学组织将逐渐淡出。

对经济的变革:虽然我们在政治课上学到的是,生产决定消费,消费对生产有重要的反作用力。然而我认为,在如今这个极为宣扬个性与创造力的社会中,消费很大程度地决定着生产。消费者不认同的,就卖不出去,只有消费者认同的,才卖得出去。然而,大数据可以在较短的时间内,通过对数据的全面感知、筛选、收集、分析、共享等为生产者提供可靠的、及时的信息,让生产者生产出更为畅销、更具个性化的物品。

变革二:默会知识、程序知识的习得,以及对如何应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。这意味着在班级、年级等传统教学组织逐渐淡出的同时,针对上述教学需求的新型教学组织将逐步兴起。相较于传统的班级、年级,这类组织的灵活性、目的性将更强。这同时意味着,项目学习等新学习方式将成为学校教育的主流,这也将使得学校的特色将更加鲜明,千校一面的局面将被打破。

大数据的时代已经来临,世间的众多事物正随之发展、随之改变,因此处于这个时代下的我们,也需在变革中不断前行!

变革三:教师原本一人身兼的组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重身份角色将被有效分解。除命题性知识的教授者这一角色将逐步淡出外,其他角色将逐步被更加专业的单一身份教师(或精于某几项专业的教师)承担,原有主要以学科划分教师的做法将随之发生变革。这对目前的教师管理、教师教育、教师发展模式都提出了挑战。

变革四:校园精准管理以及教学方法和模式的创新将得以实现。通过构建技术赋能的智能化、个性化管理及教学环境,将形成智能化教学新模式,加速数字校园向智慧校园的转变,优化和重构学校教学流程,实现校园的精细管理及个性服务。

变革五:区域教育治理及宏观决策水平将得以提高,智能学情监测及教育评价体系将得以建立。支持教育管理部门和教育机构运用人工智能技术变革管理体制,优化运行机制和服务模式,全面提升区域教育治理及宏观决策水平;运用大数据和人工智能技术开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断;实施多维度、综合性素质评价,精准评估教与学的绩效,实现因材施教。

变革六:自适应学习系统应用的推广将扩大优质教育教学覆盖范围,有效促进教育公平。随着学习系统智能化程度逐步提高,自适应学习系统的广泛部署,欠发达地区优秀教师欠缺及优质教育资源匮乏的问题将得以缓解,更多学生将得到更加丰富、更加个性化的学习机会和资源。

变革七:高效智能的教师能力培训平台得以建立,高校培养,教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。人工智能与教师专业发展的融合速度将加快,集教师教研、进修、培训及实训功能为一体的新型智能化教师教育平台将产生,教师的能力也将随之进一步提升。

人工智能与教育融合的初衷是为了提升学生的学习效能,使得学生能在快速、良好地掌握命题性知识的基础上发展个体的多方面的素养和能力,但要特别防范人工智能技术与应试教育的结合。未来,人工智能技术对教育的变革将会带来逐渐显著的变化,抢占人工智能在教育领域发展的机遇,要促进人工智能与教育的良性互动,为加快教育现代化的实现提供有力支撑。

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